תוכנית לתואר ראשון בלימודי מידע - נשים
תוכנית תואר ראשון במדעי המידע- הקמפוס החרדי
הרשמה לשנת הלימודים תשפ"ו. בואו ללמוד בבר-אילן, האוניברסיטה הצומחת ביותר ב-7 השנים האחרונות
המחלקה למדעי המידע
המחלקה למדעי המידע היא מחלקה דינמית וחדשנית, בעלת מוניטין בינלאומי בחקר טכנולוגיות מידע ובינה מלאכותית יישומית ממוקדת-אדם . (Human-Centered AI) המחלקה מובילה בישראל את תחום המחקר וההוראה בדיסציפלינה הרב-תחומית של בינה מלאכותית, אשר התפתחה בעקבות מהפכת הבינה המלאכותית של השנים האחרונות.
דיסציפלינה זו עוסקת בגישה הוליסטית לחקר טכנולוגיות מידע ובינה מלאכותית תוך התמקדות בהיבטים שונים:
ההיבט הטכנולוגי-חישובי: פיתוח מודלים חישוביים מתקדמים של בינה מלאכותית, כגון מודלים של למידת מכונה עמוקה ומודלים גדולים של שפה .(LLMs)
ההיבט היישומי: פיתוח מודלים מותאמים ומוכווני-אדם שמסייעים לארגונים, מקדמים עסקים, ותורמים לחוקרים בתחומי דעת מגוונים, מתוך הבנה שמודלים גנריים אינם מספקים מענה ייעודי במקרים רבים.
ההיבט ההתנהגותי: חקר האופן שבו מודלים פועלים וכיצד ניתן להבין ולהסביר את התנהגותם, תחום מחקר שהוגדר לראשונה במאמר מכונן ב-2019 Machine Behavior בכתב העת היוקרתי Nature.
ההיבט החברתי והתרבותי: חקר השפעות טכנולוגיות AI על החברה, התרבות, והאינטראקציה בין אדם לרובוט.
ההיבט האתי והמשפטי: בחינת שאלות של אתיקה והגנת הפרטיות, זכויות האזרח וממשל חכם מבוסס בינה מלאכותית, רווחה דיגיטלית, והשינויים בשוק העבודה בעידן הבינה המלאכותית.
ההיבט החינוכי: פיתוח טכנולוגיות AI שיתמכו במערכות החינוך ויעשירו את חוויית הלמידה.
המחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בר-אילן היא בית הספר למידע (iSchool) היחיד בישראל, והיא חלק מרשת עולמית יוקרתית הכוללת 130 בתי ספר למידע מהאוניברסיטאות המובילות בעולם.
המחלקה מתהדרת בצוות רב-תחומי של מומחים בעלי שם עולמי, העוסקים הן במחקר פורץ דרך והן בהוראה חדשנית בהיבטים אלו של טכנולוגיות מידע ובינה מלאכותית. מחקרים המתבצעים במחלקה תורמים לקידום הידע בתחומים אלו ומציעים פתרונות מעשיים לאתגרים בעולם האמיתי.
תוכנית הלימודים
תוכנית הלימודים לתואר ראשון חד-חוגי במחלקה למדעי המידע מתמקדת בפיתוח יכולות מתקדמות בתכנות וטכנולוגיות ווב, עם דגש על יישומי בינה מלאכותית והשפעותיה הרחבות על החברה. התוכנית מחולקת לחמישה אשכולות מרכזיים: 1) פיתוח ווב (Full stack), 2) מחשוב ענן וסייבר, 3) יישומי בינה מלאכותית וLCNC לארגונים, 4) ניתוח נתוני עתק וניהול מוצרי דאטה, 5) חקר פסיכוטכנולוגיה, הקשר בין חברה לטכנולוגיה ורשתות חברתיות.
בשנה הראשונה, הסטודנטים לומדים יסודות בתחומי התכנות, מבני נתונים וסיבוכיות, תכנון חוויית משתמש ועבודה עם מסדי נתונים מסוגים שונים, לצד הבנה תיאורטית בתחומים כמו מערכות הפעלה וניהול הזכרון וחשיבה מתמטית ללימודי בינה מלאכותית.
בשנה השנייה, הלימודים מתמקדים בפיתוח ווב מתקדם, עם קורסים בתכנות צד לקוח וצד שרת, עבודה עם מסדי נתונים מתקדמים וטכנולוגיות NoSQL וביג דאטה. הסטודנטים לומדים גם ניתוח נתונים בשפת פייתון ויסודות מדע הנתונים וסטטיסטיקה, כולל סדנה מעשית במודלים של בינה מלאכותית המספקת כלים יישומיים בתחום, אימון והרצה של מודלים תוך תרגול בשפת פייתון. כחלק מאשכול אבטחת מידע נלמד הקורס בתקשורת מחשבים. בנוסף, התוכנית מציעה קורסים חדשניים וייחודיים, כגון שיווק דיגיטלי בכלי בינה מלאכותית, ניתוח רשתות חברתיות ובניית צ'טבוטים לניהול אוטומציה בארגונים. לצד רכישת הכלים הטכנולוגיים-יישומיים הרבים סטודנטים בתוכנית נחשפים גם לתאורטיות פסיכולוגיות וסוציולוגיות מודרניות על מנת לבחון בצורה מעמיקה את ההשפעות החברתיות, הפסיכולוגיות, האתיות והמשפטיות של טכנולוגיות ווב ובינה מלאכותית על האדם והחברה.
בשנה השלישית, התוכנית מציעה קורסים מתקדמים כמו סדנת UI/UXבגישת Low Code, סייבר ואבטחת מידע, מחשוב ענן, DevOps, בינה עסקית וניהול מוצרי דאטה, לצד פרויקט גמר טכנולוגי גדול הנעשה בשיתוף עם חברות הייטק וארגונים ממשלתיים גדולים במשק, ומאפשר לסטודנטים לרכוש ניסיון יישומי משמעותי.
סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע ובינה מלאכותית לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, מחברות כמו גוגל, סיילספורס, אינטל ומייקרוסופט, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי מעמיק, כתיבת קוד במספר שפות
תכנות, הבנת השפעות חברתיות של הטכנולוגיה, ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות הווב והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.
חשיבותם של לימודי מידע (מידענות) במסגרת תואר אקדמי
המהפכה הטכנולוגית והשימוש הבלתי פוסק באינטרנט הביאו עמם כמויות עצומות של מידע הזורם מארגונים ואל ארגונים בכל שעות היממה. בעקבות כך נוצר צורך בקטלוג, ניהול ועיבוד המידע באופן שיהיה זמין ונגיש לתועלת הארגון. כך התהווה תחום לימודי המידענות וכך גם נוצר הצורך במומחי מידע, האמונים על התמודדות עם ביג דאטה וניהול הידע העצום המצטבר, בעיקר בארגונים גדולים.
סביב לימודי מידענות נוצר גם הצורך בהבנה עמוקה ובהקניית כישורים מעשיים של טכנולוגיות מתקדמות בתחום האינטרנט (והשימוש שלהן במחשבים ובטלפונים ניידים), לימוד של שפות תכנות, בסיסי נתונים, ניהול מערכות תוכן ועוד. לימודים מתקדמים אלה מתאפשרים במסלולי לימוד מקיפים כדוגמת המסלול המורחב של המחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בר אילן.
תנאיי קבלה לתוכנית
- חובת השפה האנגלית - ציון מיון באנגלית במבחן אמי"ר/אמיר"ם/בפרק האנגלית בבחינה הפסיכומטרית (למעט אם רשום אחרת).
- אנגלית ברמת 4 יח"ל לפחות. בעלי בגרות/מבחן סאלד באנגלית ברמת 3 יח"ל יכולים להשלים את היחידה הנוספת באמצעות מבחן פנימי של הקמפוס.
- תעודת בגרות/מכינה/תעודות כיתה י"א, י"ב + ציוני סאלד (חוצים).
- מבחן פסיכומטרי או מבחן מימד.
- לבעלי תעודת בגרות מחו"ל- יש לעבור מבחן יע"ל, ולקבל אישור על תעודת הבגרות.
חובת קורסי אנגלית במהלך התואר
כל הסטודנטים המתחילים את לימודיהם לתואר ראשון החל משנת תשפ"ב, חייבים במהלך לימודיהם לסיים שני קורסים באנגלית, כתנאי לקבלת התואר. מהותם של שני הקורסים הללו תלויה באמת האנגלית שעל פיה התקבל הסטודנט לאוניברסיטה:
- רמת אנגלית עד 119 ( בפסיכומטרי / אמיר/ אמירם) חייב בשני קורסי אנגלית כשפה זרה.
- רמת אנגלית 133-120 ( בפסיכומטרי/ אמיר/ אמירם) חייב בקורס אחד באנגלית כשפה זרה וקורס תוכן אחד בשפה האנגלית בהיקף של 2 שעות סמסטריאליות.
- רמת אנגלית 134 ויותר (בפסיכומטרי/ אמיר/ אמירם) פטור לגמרי מקורס אנגלית כשפה זרה, אך יהיה חייב בשני קורסי תוכן בשפה האנגלית בהיקף של 2 שעות סמסטריאליות כל אחד.
מבנה הלימודים
משך הלימודים 3 שנים.
נדרשות 128 נ"ז הכוללות קורסי חובה ובחירה.
לבוגרי התוכנית העומדים בתנאיים, תינתן האפשרות להמשיך ללימודי תואר שני במדעי המידע.
השתלבות בשוק התעסוקה:
בוגרי התוכנית נהנים ממגוון רחב של אפשרויות תעסוקה במגזרי ההייטק, הממשל ובמשרות טכנולוגיות במגוון רחב של ארגונים במשק, כגון מפתחי וובFull Stack , מנהלי אוטומציה ואינטגרציה בארגונים, מנתחי נתונים (data analysts), מנהלי מוצרי דאטה, מומחי DevOps , אנליסטים של מדיה חברתית וחוקרי סייבר, מומחי שיווק דיגיטלי, מפתחי בינה עסקית (BI), ומטמיעי פתרונות AI וצ'טבוטים לארגונים.
ניתן לצפות באתר של המחלקה למדעי המידע ב מידע אודות בוגרי המחלקה
לפרטים: 03-5318999
